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実対称行列のスペクトル分解

以下のような実対称行列$A\:\: (\mathbb{R}^3)$のスペクトル分解について考えます。

$\begin {pmatrix}3&-1&-1\\-1&2&0\\-1&0&2\end{pmatrix}$

このとき、固有値は$\lambda = 0, 1, 3$

$\lambda = 1$について、

カーネルは $(-1,0,1)^\mathrm{T}$

$\lambda = 0$について、

カーネルは $(1,-1,1)^\mathrm{T}$

$\lambda = 3$について、

カーネルは $(1,2,1)^\mathrm{T}$

正規直交行列の作成

$\bar{v_1} = (-1,0,1)^\mathrm{T} $

$\bar{v_2} = (1,-1,1)^\mathrm{T} $

$\bar{v_3} = (1,2,1)^\mathrm{T} $

$\mathbb{R}^3$において、3つの正規直交基底があるので、

$\bar{q_1} = \frac{1}{\sqrt{2}} (-1,0,1)^\mathrm{T} $

$\bar{q_2} = \frac{1}{\sqrt{3}} (1,-1,1)^\mathrm{T} $

$\bar{q_3} = \frac{1}{\sqrt{6}} (1,2,1)^\mathrm{T} $

よって正規直交行列は

$Q = (\bar{q_1}, \bar{q_2}, \bar{q_3})^\mathrm{T}$

スペクトル分解

固有値から、

$\Lambda = \begin {pmatrix}1&0&0\\0&0&0\\0&0&3\end{pmatrix}$

このとき、

$\Lambda =Q^\mathrm{T}AQ$

よって、スペクトル分解は

$A=Q\Lambda Q^\mathrm{T}$

$B^2=A$を求める

スペクトル分解を使用して$B^2=A$を求めることができます。

$A$のスペクトル分解は

$A=Q\Lambda Q^\mathrm{T}$

ここで、実対称行列の性質から

$Q^\mathrm{T}Q = I_n$

を使用すると、

$A = Q\sqrt{\Lambda}Q^\mathrm{T}Q\sqrt{\Lambda}Q^\mathrm{T}$

よって、

$B=Q\sqrt{\Lambda}Q^\mathrm{T}$

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